अपने बायो-सेंसरों को नष्ट होने से बचाना
जब हम बायो-सेंसर बनाते हैं, तो तापमान को बिल्कुल सही रखना आवश्यक होता है। हम विशेष आईआर लैंपों का उपयोग करते हैं, ताकि तापमान ठीक वहीं रहे, जहाँ इसकी आवश्यकता है। लेकिन इसमें एक समस्या है – ऐसी परिस्थितियों में उच्च वोल्टेज एवं तेज़ गर्मी के कारण विद्युत लीकेज होने का खतरा रहता है।
यदि कोई लैंप कार्यक्रम के दौरान ही काम करना बंद कर दे, तो हमें न केवल सेंसरों का नुकसान होता है, बल्कि हमारे कंट्रोल बोर्ड भी नष्ट हो सकते हैं। कोई भी व्यक्ति एक खराब लैंप की वजह से महंगे हार्डवेयरों को बदलना नहीं चाहेगा।
हम हर लैंप की जाँच क्यों करते हैं?
कुछ कंपनियाँ “नमूना जाँच” करती हैं – वे हर पचास लैंपों में से केवल एक की ही जाँच करती हैं, और बाकी लैंपों को ठीक मान लेती हैं। हम ऐसा नहीं करते।
हमारे द्वारा बनाए गए हर लैंप की वोल्टेज-सहन क्षमता एवं इंसुलेशन-प्रतिरोध की जाँच की जाती है। 100% लैंपों की ऐसी ही जाँच की जाती है… कोई अपवाद नहीं।
ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि क्वार्ट्ज में मौजूद सूक्ष्म दरारें या इलेक्ट्रोडों में मौजूद दोष पता चल सकें। छोटी-छोटी खामियाँ भी बड़ी समस्याओं का कारण बन सकती हैं… इन खामियों को हम यहीं पता लेकर ठीक कर देते हैं, ताकि जब लैंप को पावर सप्लाई से जोड़ा जाए, तो वह ठीक से काम कर सके।
गर्मी एवं सुरक्षा के बीच संतुलन
ठीक समय में तापमान बढ़ाने हेतु, ऐसे लैंपों में उच्च वाटेज की आवश्यकता होती है। लेकिन ऐसी परिस्थितियों में लैंप की संरचना पर बहुत दबाव पड़ता है… गर्मी के कारण सामग्री फैल जाती है, जिससे इंसुलेशन में मौजूद खामियाँ खुल सकती हैं।
हम ऐसी खामियों को यहीं पता लेना पसंद करते हैं… ताकि आपको उत्पादन प्रक्रिया में कोई समस्या न हो। हम लीकेज करंट की जाँच करते हैं, ताकि वह सुरक्षा सीमा से काफी नीचे रहे… ऐसा करने से आपको किसी भी समस्या का सामना नहीं करना पड़ेगा।
इंस्टॉलेशन संबंधी जानकारी
ये लैंप बहुत ही सटीक उपकरण हैं… लेकिन ये हर उपकरण के साथ आसानी से काम नहीं करते। उच्च-वोल्टेज वाले आईआर सिस्टमों से बहुत सारा ईएमआई (इलेक्ट्रोमैग्नेटिक इंटरफेरेंस) उत्पन्न होता है।
आपको अपने शील्डिंग एवं ग्राउंडिंग सिस्टमों की अच्छी तरह जाँच करनी आवश्यक है… यदि ग्राउंडिंग ठीक न हो, तो दुनिया का सबसे अच्छा इंसुलेटेड लैंप भी आपके सेंसरों के डेटा में गड़बड़ी पैदा कर सकता है। यह तो छोटी-सी बात है… लेकिन यही बात सही डेटा एवं समस्याओं के बीच का अंतर है।